White Page Generator для TikTok Ads: оптимизация контента в 2025 году

White Page Generator для TikTok Ads: оптимизация контента в 2025 году

Руководство по использованию кода

Начало работы с White Page Generator

Прежде чем использовать код из этой статьи, убедитесь, что у вас есть необходимые инструменты и настройки среды разработки.

Шаг 1: Настройка окружения

Установите необходимые зависимости и инструменты:


# Установка Node.js зависимостей
npm install react react-dom next axios sharp jsdom terser csso html-minifier-terser

# Установка Go зависимостей (при использовании Go-модулей)
go get github.com/fasthttp/router
go get github.com/valyala/fasthttp
              

Для более детальной информации по настройке ознакомьтесь с официальной документацией TikTok Marketing API.

Шаг 2: Получение API-ключей TikTok

Для работы с TikTok API необходимо получить доступ через TikTok for Developers:

  1. Зарегистрируйте аккаунт разработчика
  2. Создайте приложение в панели управления
  3. Запросите доступ к Marketing API
  4. Получите App ID, App Secret и сгенерируйте Access Token

Шаг 3: Интеграция модулей

Представленные в статье модули должны быть интегрированы в вашу архитектуру следующим образом:

  • Создайте структуру директорий, отражающую архитектуру системы
  • Импортируйте необходимые зависимости в соответствующие файлы
  • Следуйте паттерну Dependency Injection для обеспечения гибкости и тестируемости
  • Настройте конфигурацию для различных сред (разработка, тестирование, продакшн)
Практический фреймворк для самостоятельного внедрения

Примеры использования ключевых компонентов

Пример инициализации White Page Generator


// Пример инициализации основного модуля
const { WhitePageGenerator } = require('./white-page-generator');
const { TikTokApiClient } = require('./tiktok-api-client');
const { ContentOptimizer } = require('./content-optimizer');
const { TemplateRenderer } = require('./template-renderer');

// Создание клиента TikTok API
const tiktokClient = new TikTokApiClient({
  appId: process.env.TIKTOK_APP_ID,
  appSecret: process.env.TIKTOK_APP_SECRET,
  accessToken: process.env.TIKTOK_ACCESS_TOKEN,
  refreshToken: process.env.TIKTOK_REFRESH_TOKEN,
  advertiserId: process.env.TIKTOK_ADVERTISER_ID
});

// Конфигурация генератора страниц
const generator = new WhitePageGenerator({
  tikTokApi: tiktokClient,
  contentOptimizer: new ContentOptimizer({
    // Настройки оптимизатора контента
  }),
  templateRenderer: new TemplateRenderer({
    enableSSR: true,
    enableCriticalCSS: true
  }),
  // Другие настройки...
});

// Использование генератора
async function generateLandingPage() {
  try {
    const whitePage = await generator.generateWhitePage(
      'template-id-123',
      {
        campaignId: 'campaign-456',
        targetAudience: {
          demographics: { age: '18-34', gender: 'all' },
          interests: ['fashion', 'technology'],
          devices: ['mobile']
        },
        // Другие параметры...
      }
    );
    
    console.log('White Page успешно создана:', whitePage.url);
  } catch (error) {
    console.error('Ошибка при создании White Page:', error);
  }
}
            

Пример оптимизации изображений


// Пример использования оптимизатора изображений
import { TikTokMediaOptimizer } from './media-optimizer';
import { StorageService } from './storage-service';
import { TikTokDeviceDetector } from './device-detector';

async function optimizeProductImages() {
  // Инициализация сервисов
  const storageService = new StorageService();
  const deviceDetector = new TikTokDeviceDetector();
  const mediaOptimizer = new TikTokMediaOptimizer(storageService, deviceDetector);
  
  // Список изображений для оптимизации
  const images = [
    'https://example.com/product1.jpg',
    'https://example.com/product2.jpg',
    'https://example.com/product3.jpg'
  ];
  
  // Оптимизация для мобильных устройств
  const optimizedImages = await Promise.all(
    images.map(imageUrl => 
      mediaOptimizer.optimizeImage(imageUrl, {
        targetDevice: 'mobile',
        networkType: '4g',
        format: 'webp',
        placeholder: true
      })
    )
  );
  
  console.log('Оптимизированные изображения:', optimizedImages);
}
            

Best Practices и предупреждения

  • Тестирование: Всегда тестируйте сгенерированные страницы на соответствие требованиям TikTok перед публикацией.
  • Производительность: Регулярно проверяйте Core Web Vitals с помощью инструментов Google PageSpeed Insights.
  • Безопасность: Никогда не храните API-ключи в коде; используйте переменные окружения или безопасное хранилище секретов.
  • Лимиты API: Соблюдайте ограничения TikTok API по количеству запросов, чтобы избежать блокировки.
  • Кэширование: Применяйте кэширование для уменьшения количества запросов к API и ускорения работы приложения.
  • Обработка ошибок: Всегда включайте корректную обработку ошибок и логирование для облегчения отладки.

Технические основы White Page Generator для TikTok

Специфика TikTok Ads и технические требования

TikTok Ads в 2025 году предъявляет ряд специфических технических требований к целевым страницам, которые необходимо учитывать при разработке White Page Generator:

Мобильная оптимизация

  • 98% пользователей TikTok используют мобильные устройства
  • Обязательное соответствие Core Web Vitals для одобрения модерации
  • Оптимизация для вертикальных экранов (соотношение 9:16)

Ограничения TikTok WebView

  • Урезанная поддержка JavaScript API по сравнению со стандартными браузерами
  • Ограничения на функции локального хранилища
  • Специфические требования к работе медиаресурсов

Технические политики модерации

  • Программный анализ соответствия контента политикам платформы
  • Ограничения на определенные паттерны JavaScript (особенно связанные с отслеживанием)
  • Требования к сертификатам безопасности и структуре страницы
Основы TikTok Ads и концепция White Pages Дополнительные технические аспекты White Page Generator для TikTok

Технологический стек White Page Generator 2025

Современный White Page Generator для TikTok Ads базируется на следующем технологическом стеке:


Фронтенд-технологии:
- React.js с Server Components
- Next.js для серверного рендеринга
- Tailwind CSS для адаптивных стилей
- GSAP для оптимизированной анимации

Бэкенд-технологии:
- Node.js с Express/Fastify
- Go для высоконагруженных сервисов
- PostgreSQL для структурированных данных
- MongoDB для аналитических данных
- Redis для кэширования и очередей

Инфраструктура:
- Kubernetes для оркестрации контейнеров
- CloudFront/Cloudflare для CDN
- AWS S3/GCS для хранения статических ресурсов
- Docker для контейнеризации
        
White Page Generator для TikTok

Архитектура White Page Generator для TikTok

White Page Generator для TikTok Ads реализуется в виде микросервисной архитектуры:

Платформа рекламы TikTok

Основной интерфейс для управления кампаниями

1. Инициализация кампании

Шаблонный движок

Создание структуры рекламных материалов

2. Подготовка контента

Оптимизатор контента

Улучшение эффективности контента

3. Анализ эффективности

Аналитический движок

Сбор и обработка данных о результатах

4. Рендеринг
5. Генерация страниц
6. API интеграция

Сервис рендеринга

Визуализация рекламных материалов

7. Создание прелендингов

API генерации страниц

Создание динамических целевых страниц

8. Обмен данными

TikTok API клиент

Взаимодействие с API платформы TikTok

9. Финальный этап: Преобразование трафика

Пользователи из TikTok направляются на прелендинги, оптимизированные для максимальной конверсии

Архитектура оптимизации контента

Система анализа контента

Современный White Page Generator включает в себя многоуровневую систему анализа и оптимизации контента специально для TikTok Ads:

Основные принципы оптимизации лендингов для TikTok Ads Нейропсихологическая архитектура White Page для TikTok-аудитории

// ContentAnalyzer анализирует контент на соответствие требованиям TikTok
type ContentAnalyzer struct {
    policyValidator    *PolicyValidator
    semanticAnalyzer   *SemanticAnalyzer
    performanceChecker *PerformanceChecker
    mediaOptimizer     *MediaOptimizer
    tiktokClient       *TikTokApiClient
}

// NewContentAnalyzer создает новый экземпляр анализатора контента
func NewContentAnalyzer(
    policyValidator *PolicyValidator,
    semanticAnalyzer *SemanticAnalyzer,
    performanceChecker *PerformanceChecker,
    mediaOptimizer *MediaOptimizer,
    tiktokClient *TikTokApiClient,
) *ContentAnalyzer {
    return &ContentAnalyzer{
        policyValidator:    policyValidator,
        semanticAnalyzer:   semanticAnalyzer,
        performanceChecker: performanceChecker,
        mediaOptimizer:     mediaOptimizer,
        tiktokClient:       tiktokClient,
    }
}

// AnalyzePage проверяет страницу на соответствие требованиям TikTok
func (a *ContentAnalyzer) AnalyzePage(ctx context.Context, page *Page) (*AnalysisResult, error) {
    // Параллельный запуск всех проверок для ускорения анализа
    var wg sync.WaitGroup
    var policyResult *PolicyValidationResult
    var semanticResult *SemanticAnalysisResult
    var performanceResult *PerformanceCheckResult
    var mediaResult *MediaOptimizationResult
    var err error

    wg.Add(4)
    
    // Проверка соответствия политикам TikTok
    go func() {
        defer wg.Done()
        policyResult, err = a.policyValidator.ValidatePage(ctx, page)
    }()
    
    // Семантический анализ контента
    go func() {
        defer wg.Done()
        semanticResult = a.semanticAnalyzer.AnalyzeContent(page.Content)
    }()
    
    // Проверка производительности
    go func() {
        defer wg.Done()
        performanceResult = a.performanceChecker.CheckPerformance(page)
    }()
    
    // Оптимизация медиаресурсов
    go func() {
        defer wg.Done()
        mediaResult = a.mediaOptimizer.OptimizeMedia(page.Media)
    }()
    
    wg.Wait()
    
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    
    // Интеграция с TikTok API для предварительной проверки
    preApprovalScore, err := a.tiktokClient.PreApprovePage(
        ctx, 
        &TikTokPreApprovalRequest{
            ContentType:    page.ContentType,
            ContentSummary: semanticResult.Summary,
            Keywords:       semanticResult.Keywords,
            Sentiment:      semanticResult.Sentiment,
        },
    )
    
    if err != nil {
        log.Printf("Warning: Unable to get pre-approval from TikTok API: %v", err)
    }
    
    // Формирование итогового результата анализа
    result := &AnalysisResult{
        PolicyValidation:    policyResult,
        SemanticAnalysis:    semanticResult,
        PerformanceCheck:    performanceResult,
        MediaOptimization:   mediaResult,
        TikTokApprovalScore: preApprovalScore,
        OptimizationSuggestions: a.generateOptimizationSuggestions(
            policyResult,
            semanticResult,
            performanceResult,
            mediaResult,
            preApprovalScore,
        ),
    }
    
    return result, nil
}
        

Система оптимизации изображений и медиаконтента

Оптимизация медиаконтента критически важна для TikTok Ads, учитывая особенности платформы:


// media-optimizer.ts
import sharp from 'sharp';
import { StorageService } from './storage-service';
import { TikTokDeviceDetector } from './device-detector';

interface MediaOptimizationOptions {
  targetDevice: 'mobile' | 'tablet' | 'desktop';
  networkType?: '4g' | '5g' | 'wifi' | 'slow-3g';
  maxWidth?: number;
  maxHeight?: number;
  quality?: number;
  format?: 'webp' | 'avif' | 'jpeg';
  placeholder?: boolean;
}

export class TikTokMediaOptimizer {
  private storageService: StorageService;
  private deviceDetector: TikTokDeviceDetector;
  
  constructor(storageService: StorageService, deviceDetector: TikTokDeviceDetector) {
    this.storageService = storageService;
    this.deviceDetector = deviceDetector;
  }
  
  /**
   * Оптимизирует изображение для TikTok Ads с учетом устройства и сети
   */
  async optimizeImage(
    imageUrl: string,
    options: MediaOptimizationOptions
  ): Promise {
    // Загрузка оригинального изображения
    const imageBuffer = await this.storageService.downloadImage(imageUrl);
    
    // Определение оптимальных параметров
    const { width, height, quality, format } = this.calculateOptimalParameters(
      options.targetDevice,
      options.networkType || '4g',
      options.maxWidth,
      options.maxHeight,
      options.quality,
      options.format
    );
    
    // Оптимизация изображения
    let processedImage = sharp(imageBuffer)
      .resize({
        width,
        height,
        fit: 'inside',
        withoutEnlargement: true,
      });
    
    // Применение нужного формата изображения
    switch (format) {
      case 'webp':
        processedImage = processedImage.webp({ quality });
        break;
      case 'avif':
        processedImage = processedImage.avif({ quality });
        break;
      default:
        processedImage = processedImage.jpeg({ quality, mozjpeg: true });
    }
    
    // Генерация плейсхолдера для ускорения загрузки
    let placeholderUrl = null;
    if (options.placeholder) {
      const placeholderBuffer = await sharp(imageBuffer)
        .resize(20)
        .blur(10)
        .toBuffer();
      
      placeholderUrl = await this.storageService.uploadImage(
        `placeholders/${this.extractFilename(imageUrl)}`,
        placeholderBuffer
      );
    }
    
    // Сохранение оптимизированного изображения
    const outputBuffer = await processedImage.toBuffer();
    const optimizedUrl = await this.storageService.uploadImage(
      `optimized/${this.extractFilename(imageUrl)}`,
      outputBuffer
    );
    
    return {
      url: optimizedUrl,
      placeholder: placeholderUrl,
      originalSize: imageBuffer.length,
      optimizedSize: outputBuffer.length,
      compressionRatio: 1 - (outputBuffer.length / imageBuffer.length),
      width,
      height,
      format
    };
  }
  
  // Дополнительные методы класса...
}
        

Система динамической персонализации контента

Персонализация контента для различных аудиторий и сегментов является ключевым аспектом White Page Generator:


// personalization-engine.ts
import { SegmentDetector } from './segment-detector';
import { ContentRepository } from './content-repository';
import { UserProfileService } from './user-profile-service';
import { TikTokVisitorData, ContentBlock, PersonalizationRule } from './types';

export class PersonalizationEngine {
  private segmentDetector: SegmentDetector;
  private contentRepository: ContentRepository;
  private userProfileService: UserProfileService;
  
  constructor(
    segmentDetector: SegmentDetector,
    contentRepository: ContentRepository,
    userProfileService: UserProfileService
  ) {
    this.segmentDetector = segmentDetector;
    this.contentRepository = contentRepository;
    this.userProfileService = userProfileService;
  }
  
  /**
   * Персонализирует содержимое страницы для конкретного посетителя
   */
  async personalizeContent(pageId: string, visitorData: TikTokVisitorData): Promise {
    // Получение шаблона страницы
    const template = await this.contentRepository.getPageTemplate(pageId);
    
    // Определение сегмента пользователя
    const userSegments = await this.segmentDetector.detectSegments(visitorData);
    
    // Получение или создание профиля пользователя
    const userProfile = await this.userProfileService.getOrCreateProfile(
      visitorData.visitorId,
      visitorData.deviceInfo,
      visitorData.location,
      userSegments
    );
    
    // Применение правил персонализации
    const personalizedBlocks = template.contentBlocks.map(block => {
      // Если для блока нет правил персонализации, возвращаем оригинальный блок
      if (!block.personalizationRules || block.personalizationRules.length === 0) {
        return block;
      }
      
      // Поиск первого совпадающего правила персонализации
      const matchingRule = this.findMatchingRule(block.personalizationRules, userSegments, userProfile);
      
      // Если нет совпадающего правила, возвращаем оригинальный блок
      if (!matchingRule) {
        return block;
      }
      
      // Применение персонализации
      return {
        ...block,
        content: matchingRule.contentVariation.content,
        style: {
          ...block.style,
          ...matchingRule.contentVariation.style
        },
        media: matchingRule.contentVariation.media || block.media
      };
    });
    
    // Запись данных для дальнейшего анализа
    this.userProfileService.recordPersonalization(
      visitorData.visitorId,
      pageId,
      userSegments,
      personalizedBlocks.map(b => b.id)
    );
    
    return personalizedBlocks;
  }
  
  // Дополнительные методы класса...
}
        

Программная реализация модулей

Модуль генерации White Pages для TikTok Ads

Основной компонент системы, ответственный за создание и оптимизацию White Pages:

Техническая архитектура White Page Generator для максимальной эффективности

// white-page-generator.js
const { TikTokApiClient } = require('./tiktok-api-client');
const { ContentOptimizer } = require('./content-optimizer');
const { TemplateRenderer } = require('./template-renderer');
const { MediaProcessor } = require('./media-processor');
const { PerformanceOptimizer } = require('./performance-optimizer');
const { ComplianceChecker } = require('./compliance-checker');

class WhitePageGenerator {
  constructor(config) {
    this.tikTokClient = new TikTokApiClient(config.tikTokApi);
    this.contentOptimizer = new ContentOptimizer(config.contentOptimizer);
    this.templateRenderer = new TemplateRenderer(config.templateRenderer);
    this.mediaProcessor = new MediaProcessor(config.mediaProcessor);
    this.performanceOptimizer = new PerformanceOptimizer(config.performanceOptimizer);
    this.complianceChecker = new ComplianceChecker(config.complianceChecker);
    
    this.config = config;
  }
  
  /**
   * Создает новую White Page для TikTok Ads кампании
   */
  async generateWhitePage(templateId, parameters, targetAudience) {
    try {
      // Получение и проверка шаблона
      const template = await this.getTemplate(templateId);
      
      // Оптимизация содержимого для целевой аудитории
      const optimizedContent = await this.contentOptimizer.optimize(
        template, 
        parameters,
        targetAudience
      );
      
      // Обработка медиаресурсов
      const processedMedia = await this.mediaProcessor.processMedia(
        optimizedContent.media,
        targetAudience.devices
      );
      
      // Рендеринг страницы
      const renderedPage = await this.templateRenderer.render({
        template: template,
        content: optimizedContent,
        media: processedMedia,
        parameters: parameters
      });
      
      // Оптимизация производительности
      const optimizedPage = await this.performanceOptimizer.optimize(renderedPage);
      
      // Проверка соответствия требованиям TikTok
      const complianceResult = await this.complianceChecker.check(optimizedPage);
      
      if (!complianceResult.compliant) {
        // Автоматическое устранение проблем соответствия
        const fixedPage = await this.autoFixComplianceIssues(
          optimizedPage,
          complianceResult.issues
        );
        
        // Повторная проверка после исправлений
        const reCheckResult = await this.complianceChecker.check(fixedPage);
        
        if (!reCheckResult.compliant) {
          throw new Error(
            `Невозможно автоматически исправить все проблемы соответствия: ${JSON.stringify(reCheckResult.issues)}`
          );
        }
        
        // Сохранение и публикация страницы
        return await this.publishPage(fixedPage, parameters.campaignId);
      }
      
      // Сохранение и публикация страницы
      return await this.publishPage(optimizedPage, parameters.campaignId);
    } catch (error) {
      console.error('Ошибка при генерации White Page:', error);
      throw error;
    }
  }
  
  // Дополнительные методы класса...
}

module.exports = { WhitePageGenerator };
        

Модуль рендеринга с оптимизацией для TikTok WebView


// template-renderer.js
const { minify } = require('html-minifier');
const { optimizeCSS } = require('./css-optimizer');
const { optimizeJS } = require('./js-optimizer');
const { generateCriticalCSS } = require('./critical-css-generator');
const { adaptToDevice } = require('./device-adapter');

class TemplateRenderer {
  constructor(config) {
    this.config = config;
    this.renderCache = new Map();
    this.ssrEnabled = config.enableSSR !== false;
    this.criticalCSSEnabled = config.enableCriticalCSS !== false;
  }
  
  /**
   * Рендерит страницу на основе шаблона и параметров
   */
  async render(options) {
    const { template, content, media, parameters } = options;
    
    // Проверка кэша рендеринга
    const cacheKey = this.generateCacheKey(template.id, parameters);
    if (this.renderCache.has(cacheKey)) {
      return this.renderCache.get(cacheKey);
    }
    
    try {
      // Рендеринг основного контента
      let html = this.renderTemplate(template, content, media, parameters);
      
      // Адаптация для разных устройств
      const deviceAdaptedHTML = await adaptToDevice(html, parameters.targetDevice || 'mobile');
      
      // Оптимизация для TikTok WebView
      const optimizedHTML = await this.optimizeForTikTok(deviceAdaptedHTML, parameters);
      
      // Кэширование результата
      this.renderCache.set(cacheKey, optimizedHTML);
      
      return optimizedHTML;
    } catch (error) {
      console.error('Ошибка рендеринга шаблона:', error);
      throw new Error(`Ошибка рендеринга шаблона: ${error.message}`);
    }
  }
  
  // Дополнительные методы класса...
}

module.exports = { TemplateRenderer };
        

Модуль оптимизации JavaScript для TikTok WebView


// js-optimizer.js
const { minify } = require('terser');
const { analyze } = require('./js-analyzer');

/**
 * Оптимизирует JavaScript код для TikTok WebView
 */
async function optimizeJS(scripts, options) {
  try {
    // Анализ скриптов для выявления проблем и оптимизаций
    const analysisResult = await analyze(scripts, options);
    
    // Применяем TikTok-специфичные замены API
    const tiktokCompatibleScripts = applyTikTokCompatibility(
      scripts,
      analysisResult.incompatibleAPIs
    );
    
    // Оптимизация бандла
    const { code } = await minify(tiktokCompatibleScripts, {
      compress: {
        ecma: 2020,
        passes: 2,
        unsafe_arrows: true,
        unsafe_methods: true,
        unsafe_regexp: true,
        unsafe_math: true,
        conditionals: true,
        evaluate: true,
        drop_console: options.production === true,
        drop_debugger: true,
      },
      mangle: true,
      format: {
        ecma: 2020,
        comments: false,
      },
      module: analysisResult.isModule,
      sourceMap: false,
      toplevel: true,
    });
    
    // Добавляем полифиллы для TikTok WebView при необходимости
    const polyfills = getRequiredPolyfills(
      analysisResult.features,
      options.target,
      options.device
    );
    
    // Безопасное обертывание кода для предотвращения утечек глобальных переменных
    const wrappedCode = wrapCodeForSafety(code);
    
    return polyfills ? `${polyfills}\n${wrappedCode}` : wrappedCode;
  } catch (error) {
    console.error('Ошибка оптимизации JavaScript:', error);
    
    // В случае ошибки возвращаем исходный код с минимальной обработкой
    return scripts.join(';\n');
  }
}

// Дополнительные функции...

module.exports = {
  optimizeJS,
  applyTikTokCompatibility,
  getRequiredPolyfills
};
        

TikTok API и технические интеграции

Интеграция с TikTok Ads API

Интеграция с TikTok Ads API для синхронизации кампаний и аналитики:

Эффективные инструменты для работы с TikTok Ads

// tiktok-api-client.ts
import axios, { AxiosInstance, AxiosRequestConfig } from 'axios';
import { RateLimiter } from './rate-limiter';
import { TikTokCampaign, TikTokAd, TikTokCreative, TikTokPixel } from './types';

interface TikTokApiConfig {
  appId: string;
  appSecret: string;
  accessToken: string;
  refreshToken: string;
  advertiserId: string;
  baseUrl?: string;
  maxRetries?: number;
  rateLimits?: {
    requestsPerSecond: number;
    requestsPerHour: number;
  };
}

export class TikTokApiClient {
  private client: AxiosInstance;
  private config: TikTokApiConfig;
  private rateLimiter: RateLimiter;
  
  constructor(config: TikTokApiConfig) {
    this.config = {
      baseUrl: 'https://business-api.tiktok.com/open_api/v1.3',
      maxRetries: 3,
      rateLimits: {
        requestsPerSecond: 10,
        requestsPerHour: 3600
      },
      ...config
    };
    
    this.client = axios.create({
      baseURL: this.config.baseUrl,
      timeout: 10000,
      headers: {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Access-Token': this.config.accessToken
      }
    });
    
    this.rateLimiter = new RateLimiter({
      maxRequests: this.config.rateLimits!.requestsPerSecond,
      interval: 1000,
      maxRequestsPerHour: this.config.rateLimits!.requestsPerHour
    });
    
    // Настройка перехватчиков для обработки обновления токена и повторных попыток
    this.setupInterceptors();
  }
  
  /**
   * Получает список кампаний
   */
  async getCampaigns(options: { 
    page?: number;
    pageSize?: number;
    status?: 'CAMPAIGN_STATUS_ENABLE' | 'CAMPAIGN_STATUS_DISABLE' | 'CAMPAIGN_STATUS_DELETE';
  } = {}): Promise {
    await this.rateLimiter.waitForPermission();
    
    const response = await this.client.get('/campaign/get/', {
      params: {
        advertiser_id: this.config.advertiserId,
        page: options.page || 1,
        page_size: options.pageSize || 10,
        status: options.status
      }
    });
    
    this.validateResponse(response.data);
    
    return response.data.data.list || [];
  }
  
  // Другие методы API...
  
  // Обработчик обновления токена
  public onTokenRefresh?: (tokens: { 
    accessToken: string;
    refreshToken: string;
    expiresIn: number;
  }) => void;
}
        

Интеграция с TikTok Pixel


// tiktok-pixel-manager.js
class TikTokPixelManager {
  constructor(pixelId, options = {}) {
    this.pixelId = pixelId;
    this.options = {
      debug: false,
      autoConfig: true,
      ...options
    };
    
    this.isInitialized = false;
    this.eventQueue = [];
    
    // Инициализация пикселя при создании экземпляра
    if (this.options.autoInit !== false) {
      this.init();
    }
  }
  
  /**
   * Инициализирует TikTok Pixel
   */
  init() {
    // Предотвращаем повторную инициализацию
    if (this.isInitialized) {
      return;
    }
    
    // Вставка базового кода пикселя TikTok
    !function (w, d, t) {
      w.TiktokAnalyticsObject = t;
      var ttq = w[t] = w[t] || [];
      ttq.methods = ["page", "track", "identify", "instances", "debug", "on", "off", "once", "ready", "alias", "group", "enableCookie", "disableCookie"];
      ttq.setAndDefer = function(t, e) {
        t[e] = function() {
          t.push([e].concat(Array.prototype.slice.call(arguments, 0)));
        }
      };
      for (var i = 0; i < ttq.methods.length; i++) ttq.setAndDefer(ttq, ttq.methods[i]);
      ttq.instance = function(t) {
        for (var e = ttq._i[t] || [], n = 0; n < ttq.methods.length; n++) ttq.setAndDefer(e, ttq.methods[n]);
        return e;
      };
      ttq.load = function(e, n) {
        var i = "https://analytics.tiktok.com/i18n/pixel/events.js";
        ttq._i = ttq._i || {};
        ttq._i[e] = [];
        ttq._i[e]._u = i;
        ttq._t = ttq._t || {};
        ttq._t[e] = +new Date();
        ttq._o = ttq._o || {};
        ttq._o[e] = n || {};
        var r = document.createElement("script");
        r.type = "text/javascript";
        r.async = true;
        r.src = i + "?sdkid=" + e + "&lib=" + t;
        var s = document.getElementsByTagName("script")[0];
        s.parentNode.insertBefore(r, s);
      };
    
      // Загрузка с заданным ID пикселя
      ttq.load(this.pixelId);
      
      // Отправка события просмотра страницы
      if (this.options.autoConfig) {
        ttq.page();
      }
    }(window, document, 'ttq');
    
    this.isInitialized = true;
    
    // Обработка отложенных событий
    this.processEventQueue();
    
    if (this.options.debug) {
      console.log(`TikTok Pixel ${this.pixelId} initialized`);
    }
  }
  
  // Дополнительные методы...
}

// Экспортируем класс
module.exports = { TikTokPixelManager };
        

Оптимизация производительности для максимальной конверсии

Оптимизация Core Web Vitals


// core-web-vitals-optimizer.js
const { injectScript } = require('./script-injector');
const { optimizeResources } = require('./resource-optimizer');

class CoreWebVitalsOptimizer {
  constructor(options = {}) {
    this.options = {
      lcp: true,
      cls: true,
      fid: true,
      ttfb: true,
      ...options
    };
    
    this.metrics = {
      lcp: null,
      cls: null,
      fid: null,
      ttfb: null
    };
    
    this.thresholds = {
      lcp: 2500, // ms
      cls: 0.1,  // score
      fid: 100,  // ms
      ttfb: 800  // ms
    };
  }
  
  /**
   * Оптимизирует страницу для улучшения Core Web Vitals
   */
  async optimize(html, pageData) {
    let optimizedHtml = html;
    
    // Оптимизация Largest Contentful Paint (LCP)
    if (this.options.lcp) {
      optimizedHtml = await this.optimizeLCP(optimizedHtml, pageData);
    }
    
    // Оптимизация Cumulative Layout Shift (CLS)
    if (this.options.cls) {
      optimizedHtml = await this.optimizeCLS(optimizedHtml);
    }
    
    // Оптимизация First Input Delay (FID)
    if (this.options.fid) {
      optimizedHtml = await this.optimizeFID(optimizedHtml);
    }
    
    // Оптимизация Time to First Byte (TTFB)
    if (this.options.ttfb) {
      optimizedHtml = await this.optimizeTTFB(optimizedHtml);
    }
    
    // Вставка скрипта для мониторинга метрик
    if (this.options.monitor) {
      optimizedHtml = this.injectMonitoringScript(optimizedHtml);
    }
    
    return optimizedHtml;
  }
  
  // Дополнительные методы...
}

module.exports = { CoreWebVitalsOptimizer };
        

Оптимизация для TikTok WebView


// tiktok-webview-optimizer.ts
import { JSDOM } from 'jsdom';
import { minify as minifyHTML } from 'html-minifier-terser';
import { minify as minifyJS } from 'terser';
import { optimize as optimizeCSS } from 'csso';
import { lazyLoadImages } from './lazy-load-images';
import { optimizeAssets } from './asset-optimizer';
import { applyTikTokSpecificFixes } from './tiktok-specific-fixes';

interface TikTokWebViewOptimizerOptions {
  minifyHTML?: boolean;
  minifyJS?: boolean;
  minifyCSS?: boolean;
  lazyLoadImages?: boolean;
  optimizeAssets?: boolean;
  applyCoreWebVitals?: boolean;
  applyTikTokFixes?: boolean;
  target?: 'android' | 'ios' | 'all';
}

export class TikTokWebViewOptimizer {
  private options: TikTokWebViewOptimizerOptions;
  
  constructor(options: TikTokWebViewOptimizerOptions = {}) {
    this.options = {
      minifyHTML: true,
      minifyJS: true,
      minifyCSS: true,
      lazyLoadImages: true,
      optimizeAssets: true,
      applyCoreWebVitals: true,
      applyTikTokFixes: true,
      target: 'all',
      ...options
    };
  }
  
  /**
   * Оптимизирует HTML для TikTok WebView
   */
  async optimize(html: string): Promise {
    // Парсинг HTML с помощью JSDOM
    const dom = new JSDOM(html);
    const document = dom.window.document;
    
    // Различные оптимизации...
    
    return optimizedHTML;
  }
  
  // Дополнительные методы...
}
        

Система анализа метрик и автоматической оптимизации

Система сбора и анализа данных

Модели атрибуции для TikTok-кампаний с White Page

// analytics-service.ts
import { AnalyticsEvent, PageVisit, UserInteraction, ConversionEvent } from './types';
import { MongoClient, Collection } from 'mongodb';
import { TikTokApiClient } from './tiktok-api-client';
import { PerformanceMetricsService } from './performance-metrics-service';

interface AnalyticsServiceConfig {
  mongoUri: string;
  tiktokApiClient: TikTokApiClient;
  performanceService: PerformanceMetricsService;
  database: string;
  realTimeEnabled: boolean;
}

export class AnalyticsService {
  private client: MongoClient;
  private tiktokApi: TikTokApiClient;
  private performanceService: PerformanceMetricsService;
  private config: AnalyticsServiceConfig;
  
  private pageVisits: Collection;
  private interactions: Collection;
  private conversions: Collection;
  
  private initialized: boolean = false;
  
  constructor(config: AnalyticsServiceConfig) {
    this.config = config;
    this.client = new MongoClient(config.mongoUri);
    this.tiktokApi = config.tiktokApiClient;
    this.performanceService = config.performanceService;
  }
  
  /**
   * Инициализирует сервис аналитики
   */
  async initialize(): Promise {
    if (this.initialized) {
      return;
    }
    
    try {
      // Подключение к MongoDB
      await this.client.connect();
      
      const db = this.client.db(this.config.database);
      
      // Инициализация коллекций
      this.pageVisits = db.collection('page_visits');
      this.interactions = db.collection('user_interactions');
      this.conversions = db.collection('conversions');
      
      // Создание индексов для эффективных запросов
      await this.createIndexes();
      
      this.initialized = true;
      console.log('Analytics service initialized successfully');
    } catch (error) {
      console.error('Failed to initialize analytics service:', error);
      throw error;
    }
  }
  
  // Другие методы...
}
        

Реализация и развертывание

В данном разделе представлены инструкции по реализации и развертыванию White Page Generator для TikTok Ads. Для разработки и внедрения системы необходимо учитывать специфику TikTok платформы и требования к оптимизации контента для достижения максимальной конверсии.

Пошаговая стратегия внедрения White Page Generator

Полезные ресурсы и документация

Официальная документация

Web Performance и Core Web Vitals

  • Web Vitals от Google Руководство по Core Web Vitals и их оптимизации
  • Google Lighthouse Инструмент для аудита производительности, доступности и SEO
  • MDN Web Performance Обширная документация по оптимизации веб-производительности

Библиотеки и инструменты

  • Next.js Documentation Фреймворк React для серверного рендеринга и оптимизации
  • Tailwind CSS Documentation Утилитарный CSS-фреймворк для быстрой разработки интерфейсов
  • Sharp Высокопроизводительная библиотека обработки изображений для Node.js
  • Terser JavaScript-минификатор и оптимизатор

Исследования и статистика